案例解析:AI产品设计,怎么在差别情况下做出判定?

原标题:案例解析:AI产品设计,怎么在差别情况下做出判定?

自力思量,踏扎实实,锲而不弃,以勤补拙。

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——一颗西蓝花

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——一颗西蓝花

一、从AI技术说首 什么是机器学习?

Tom Michell 给出定义:对于某类义务T和性能度量P,倘若一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自吾完善,那么吾们称这个计算机程序从经验E学习。

清淡,为了很益地定义一个学习题目,吾们必须清晰云云三个特征:义务的栽类;衡量义务挑高的标准,经验的来源。

深度学习是一栽特定类型的机器学习,具有重大的能力和变通性,它将大千世界外示为嵌套的层次概念系统。

二、从技术到用户体验

陪同着技术的发展,市面上制造出来了大量的基于AI技术的产品。

产品设计,自己是一件专门难的事。

AI产品,因其行使场景的复杂性,让产品设计这件事变得变态难得。对产品经理,在设计产品时候,对实际行使场景的思量,请求更添高。

AI产品的设计,对产品经理在设计产品时候,对行使场景的思量,更添透澈。

《用户体验要素》的文章开篇,有如下一段话:

在产品设计时候,吾们对用户体验的关注实在是太少:吾们所生产的产品是供人们在实际世界中行使的。在产品开发过程中,人们更众地关注产品将用来做什么。用户体验是频繁被无视的另一个因素——即产品如何做事——而这一因素正好是决定产品成败的关键因素。

用户体验并不是指一件产品自己是如何做事的,用户体验是指“产品如何与外界发生有关并发挥作用”,也就是人们如何“接触”和“行使”它。当人们咨询你某个产品或服务时候,他们问的是行使的体验。用首来难不难?是不是很容易学会?行使首来感觉如何?

在产品设计时候,吾们对用户体验的关注实在是太少:吾们所生产的产品是供人们在实际世界中行使的。在产品开发过程中,人们更众地关注产品将用来做什么。用户体验是频繁被无视的另一个因素——即产品如何做事——而这一因素正好是决定产品成败的关键因素。

用户体验并不是指一件产品自己是如何做事的,用户体验是指“产品如何与外界发生有关并发挥作用”,也就是人们如何“接触”和“行使”它。当人们咨询你某个产品或服务时候,他们问的是行使的体验。用首来难不难?是不是很容易学会?行使首来感觉如何?

上述摘录中,有一段话,很有有趣,单独拿出来:

在产品开发过程中,人们更众地关注产品将用来做什么。用户体验是频繁被无视的另一个因素——即产品如何做事——而这一因素正好是决定产品成败的关键因素。

吾注释一下,上面这句话的有趣。统统有两层理解:

在产品开发中,产品经理容易无视产品与实在场景的交互。AI产品的设计更是如此,AI产品的行使场景复杂,很众时候必要产品在差别情况下做出判定。倘若产品经理异国挑前将一切能够展现的场景思量到且挑前做出设计方案,那么该产品造成的用户体验能够会专门糟糕。

用一个AI产品的例子来表明。

二、AI场景,走人闯红灯抓拍

还原「走人闯红灯抓拍」的实在营业场景:

十字路口,为了更益规范走人与车辆,所以有了红绿灯。当红灯亮首时,走人也益,车辆也益,都不克议决或走驶。当绿灯亮首的时候,走人和车辆均可通畅。

但总会有人,不按照交通规则,闯红灯。所以,在这栽场景下,吾们能够借助AI来协助吾们更益地监控走人闯红灯的走为。吾们期待,倘若有走人A闯了红灯,那吾们的设备能够将此人记录下来,并向后端监控设备上传该用户闯红灯的事件新闻,包括时间、地点、走人的脸。

上面的需求描述,比较宽泛,让吾们思量如何将该需求,拆解成算法(AI) 硬件可实现。

需求文档输出后,吾们这款产品益似立即就要成功了。但是,吾们来望一个图:

(1)上面这个图是什么

行为宣传广告,印刷在公交车身的董明珠女士,被抓拍到闯红灯。并且,登上了当地的走人闯红灯曝光台。

(2)为什么会展现上述情况

产品经理在输出需求文档时候,只描述了需求是检测走人闯红灯。异国考虑车身广告这栽情况,所以异国事先思量解决方案,故而展现了上图的情况。

俞军先生在他的新书《俞军产品手段论》中,讲到:

技术自己并不制造价值,技术必须被行使于产品。

技术自己并不制造价值,技术必须被行使于产品。

不论是众么高端的技术,脱离了产品,都

四、怎么做得更益? 4.1 还原实在场景

让吾们来思量一下实在的营业场景,红绿灯是在十字路口,用来维持交通秩序的。

当A通道的红灯亮首时候,A通道的走人以及电动车、自走车都都不得通畅。此时B通道的车辆是能够通畅的。倘若说,B通道的车辆车身印刷有人像,那么会展现什么情况呢?

4.1 怎么做得更益

吾们晓畅了实在场景,基于对实在场景的理解,倘若重来一次,吾们如何做得更益呢?

参考:

本文由 @一颗西兰花 原创公布于人人都是产品经理。未经允诺,不准转载

题图来自Unsplash,基于CC0制定

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